بررسی تأثیر پارازیت اطلاعاتی افشا شده در گزارش‌گری مالی بر ریسک و بازدهی شرکت‌های پذیرفته شده در بورس تهران

نویسندگان

1 دانشجوی دکترای دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران

2 دانشیار حسابداری دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران

چکیده

پژوهش حاضر به بررسی تأثیر اعلام تعدیلات سنواتی بر روی دو عامل اصلی سرمایه‌گذاری (ریسک و بازدهی) پرداخته است. نتایج بیانگر آن است که استفاده از تعدیلات سنواتی برای اصلاح سود یا زیان‌های انباشته به امری رایج و معمولی تبدیل شده است. به‎علاوه در اکثر موارد مدیران از این امکان برای تعدیل بیش‌نمایی عملکرد خود در گذشته بهره گرفته‌اند. افزون‌بر این نتایج آزمون‌های آماری بیانگر وجود ارتباط میان تعدیلات سنواتی با ریسک و بازده شرکت‌ها است، همچنین نتایج پژوهش حاضر نشان داد که اطلاعات ناشی از میزان تعدیلات سنواتی مندرج در گزارش‌های مالی سالانه به مرور زمان بر ریسک و بازدهی شرکت‌ها تأثیر می‌گذارد. گفتنی است، برای انجام این پژوهش از اطلاعات شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی سال 1378 تا سال 1389 استفاده شد که با توجه به وجود اطلاعات مورد نیاز حدود 4304 سال ـ شرکت بررسی شده است.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

An Investigation of Effect of Disclosure Informational Noise on Risk and Return in Tehran Stock Exchange

نویسندگان [English]

  • Mozaffar Jamalian Pour 1
  • Ali Saqafi 2
چکیده [English]

The main purpose of this study is find effect of Prior-Period Adjustment (PPA) on risk and return of stock market. For measuring informational noise which existence in financial statements, we used Prior-Period Adjustments. Study show that companies usually using PPA for adjusting their past cumulative income or lose, in other word using PPA become traditional and commonly work. Firms mostly used PPA as implement for correct there overestimated performance issued in past. In addition statistical tests imply that PPA has significantly related with risk and return but this effect is appearing in duration of time. The research data was prepared by studying 4304firms-year data which have been active in Tehran Stock Exchange during 1378-1389.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Financial Statements.
  • Noise of Information
  • Prior-Period Adjustments
  • Return
  • risk