انتشارات دانشگاه تهران بررسی‏‌های حسابداری و حسابرسی 2645-8020 24 2 2017 07 23 The Analysis of Benford's Law Ability to Identify and Predict Financial Fraud Detection ارزیابی توانایی قانون بنفورد در شناسایی و پیش‎بینی کشف تقلب مالی 283 302 63199 10.22059/acctgrev.2017.220346.1007490 FA سید عباس هاشمی دانشیار گروه حسابداری، دانشکدة اقتصاد و امور اداری، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران 0000-0001-7063-4541 امیرسینا حریری کارشناسی ارشد حسابداری، دانشکدة اقتصاد و امور اداری، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران Journal Article 2016 11 14 The main objective of this study is to identify and predict detection financial fraud by using compliance and deviation degree of financial statements from Benford's law. In this regard, data of 98 companies listed on the Tehran Stock Exchange in the period 2006- 2015 (980 View), are studied. To achieve the research objectives, three hypotheses are considered and the linear multiple regression and logit model are used. The first hypothesis test results show that distribution of financial statement items follow Benford's Law. In other words, this law can be used to investigate irregularities. According to the results of the second hypothesis, top financial statements deviation from Benford's Law represents a financial fraud. The results of the third hypothesis indicates that deviation from Benford's Law in fraud detection year is reduced compared to previous years. In fact, managers inability in repeating the manipulation of digits in fraud detection year, reduces the financial statements deviation from Benford's law than what was in previous years. <br />  هدف اصلی پژوهش حاضر شناسایی و پیش‎بینی کشف تقلب مالی با استفاده از میزان تطابق‎پذیری و انحراف صورت­های مالی از قانون بنفورد است. در این رابطه، داده­های 98 شرکت پذیرفته‎شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازۀ زمانی 1393- 1384 (980 مشاهده) بررسی شد. برای دستیابی به اهداف پژوهش، سه فرضیه تدوین گردید و از مدل رگرسیون چندمتغیرۀ خطی و لاجیت استفاده شد. نتایج آزمون فرضیۀ اول نشان می­دهد توزیع ارقام صورت­های مالی از قانون بنفورد تبعیت می­کند؛ در واقع می­توان از این قانون برای بررسی سوء جریان در صورت­های مالی استفاده کرد. براساس یافته­های آزمون فرضیۀ دوم، انحراف بالای صورت­های مالی از قانون بنفورد، نشان‎دهندۀ وجود تقلب مالی است.  نتایج فرضیۀ سوم نشان می­دهد در سال کشف تقلب، میزان انحراف از قانون بنفورد نسبت به سال­های قبل از کشف تقلب کاهش می­یابد؛ در واقع ناتوانی مدیران در دستکاری مجدد ارقام در سال کشف تقلب، موجب کاهش انحراف صورت­های مالی از قانون بنفورد نسبت به سال­های قبل از آن شده است. https://acctgrev.ut.ac.ir/article_63199_0f0a46923fe371945d00aff58b3e218a.pdf